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Intelligence artificielle

L'IA utile : petite, spécialisée, contrôlée

Un assistant qui répond bien à quinze questions précises sur vos documents vaut mieux qu'un agent généraliste qui invente des réponses sur tout.

Les difficultés que nous traitons

Ce qui vous amène ici

L'information existe mais personne ne la trouve

Procédures, contrats, comptes rendus : la réponse est quelque part dans huit cents documents.

Le support répond dix fois par jour à la même question

Du temps qualifié consommé par des demandes de premier niveau parfaitement documentées.

Les rapports périodiques sont rédigés à la main

Extraction, mise en forme, commentaire : plusieurs jours-homme par mois pour un livrable répétitif.

On craint que l'IA invente ou fuite des données

Crainte légitime. Sans sources citées, sans limites d'accès et sans journal, un agent n'est pas déployable en entreprise.

Livrables

Ce que vous recevez

  • Assistants de recherche documentaire avec citation des sources
  • Agents de support client de premier niveau avec transfert vers un humain
  • Agents de qualification de prospects
  • Assistants RH pour les questions internes courantes
  • Extraction d'informations depuis des documents (factures, contrats, formulaires)
  • Classement et indexation automatique de documents
  • Génération assistée de rapports périodiques
  • Copilotes internes connectés à l'ERP, au CRM ou à la plateforme IoT
  • Analyse assistée de jeux de données
  • Automatisation de tâches répétitives avec validation humaine

Bénéfices

Ce que cela change concrètement

Des réponses traçables

Chaque réponse cite les documents utilisés. L'utilisateur peut vérifier au lieu de faire confiance aveuglément.

Le périmètre est fermé

L'agent ne peut appeler que les outils déclarés, avec des paramètres typés et des droits limités.

L'humain garde la main

Toute action ayant un effet réel (envoi, modification, engagement) passe par une validation explicite.

Le coût est maîtrisé

Limites de jetons, de boucles et de fréquence par utilisateur, avec suivi de la dépense.

Fonctions

Ce que nous savons faire dans ce domaine

  • Base de connaissances construite depuis vos documents avec respect des droits
  • Recherche sémantique filtrée par service, projet ou niveau de confidentialité
  • Outils métier exposés à l'agent sous forme de fonctions typées
  • Circuit de validation humaine sur les actions sensibles
  • Journal complet des questions, des sources et des appels d'outils
  • Évaluation régulière sur un jeu de questions de référence
  • Repli explicite : l'agent dit qu'il ne sait pas au lieu d'inventer
  • Interfaces web, mobile, messagerie ou intégration dans vos outils

Notre approche

Comment nous procédons

  1. Cas d'usage unique

    Nous démarrons sur un seul cas mesurable, avec un jeu de questions de référence défini avec vous.

  2. Préparation des sources

    Nettoyage, découpage et indexation des documents, avec les droits d'accès reportés dans l'index.

  3. Évaluation avant déploiement

    Taux de bonnes réponses, taux d'abstention, absence de fuite entre périmètres. Chiffres partagés avec vous.

  4. Déploiement encadré

    Mise à disposition d'un groupe pilote, journal activé, retours collectés.

  5. Suivi

    Les questions sans réponse alimentent la base de connaissances. La qualité s'améliore avec l'usage.

Architecture

Comment c'est construit

Un agent d'entreprise est d'abord une question d'architecture et de droits, pas de modèle. Le schéma ci-dessous montre les points de contrôle.

  1. Interface

    Web, mobile, messagerie ou intégration dans un outil existant.

  2. API backend

    Authentification, quotas par utilisateur, validation des entrées, journalisation.

  3. Orchestration

    Découpage de la demande en étapes, budget de jetons et d'appels, gestion des échecs.

  4. Modèle

    Version épinglée pour garantir un comportement stable, remplaçable sans réécrire l'application.

  5. Recherche

    Index vectoriel filtré par droits, extraits renvoyés avec leur source.

  6. Outils

    Liste blanche de fonctions typées ; tout le reste est refusé par défaut.

  7. Garde-fous

    Validation humaine, filtrage des sorties, contrôle d'accès et journal d'audit.

Schéma

La chaîne complète, étage par étage

Chaque étage a ses contraintes propres de sécurité et de résilience. Le schéma défile horizontalement sur petit écran.

Architecture d’un agent IA connecté aux systèmes de l’entrepriseLa demande arrive par une interface web, mobile ou messagerie, passe par une API backend qui authentifie et limite les usages, puis par un orchestrateur. L’orchestrateur dialogue avec le modèle IA, interroge une recherche RAG adossée à une base de connaissances, et n’appelle que des outils explicitement autorisés. Les actions sensibles passent par une validation humaine avant d’atteindre les systèmes métier. Contrôle des accès, journalisation, filtrage des sorties et limites de coût s’appliquent à l’ensemble de la chaîne.InterfaceWeb · application mobileWhatsApp · e-mailWidget de supportAPI backendAuth · quotas · validationModèle IAVersion épingléeOrchestrationde l’agentPlan · étapes · budgetRecherche RAGIndex vectoriel · filtresOutils autorisésListe blanche typéeBase deconnaissancesDocuments validés · droitsValidation humaineActions sensiblesSystèmes métierERP · CRM · IoT · fichiersPROMPT / RÉPONSEEXTRAITS SOURCÉSACTION SENSIBLETRANSVERSE — CONTRÔLE DES ACCÈS · JOURNALISATION DES APPELS D’OUTILS · FILTRAGE DES SORTIES · LIMITES DE COÛT ET DE BOUCLES
L’agent ne dispose jamais d’un accès libre à vos systèmes : il ne peut appeler que des outils déclarés, avec des paramètres typés et des droits limités au strict nécessaire.

Technologies

Technologies pertinentes

Tout voir
  • Python
  • TypeScript
  • PostgreSQL
  • pgvector
  • Redis
  • Node.js
  • FastAPI
  • Docker
  • OpenAPI
  • Sentry
  • Elasticsearch

Secteurs concernés

Les secteurs où nous l'appliquons

Tout voir

Services professionnels

Santé

Finance et fintech

Administration publique

Ressources humaines

Éducation et formation

Assurance

Questions fréquentes

Questions fréquentes

Intelligence artificielle et agents métier

Nos données servent-elles à entraîner un modèle ?
Non. Vos documents alimentent un index qui vous appartient. Nous configurons les fournisseurs de modèles en désactivant la réutilisation des données, et nous vous indiquons précisément ce qui sort de votre infrastructure.
Comment évitez-vous les réponses inventées ?
L'agent ne répond que depuis les extraits retrouvés, cite ses sources, et déclare explicitement quand il ne trouve pas. Nous mesurons le taux d'abstention avant tout déploiement.
L'agent peut-il agir seul sur nos systèmes ?
Uniquement sur les actions que vous classez comme non sensibles. Tout le reste passe par une validation humaine tracée.
Peut-on héberger la solution chez nous ?
L'application et l'index peuvent être hébergés sur votre infrastructure. Le modèle lui-même dépend du choix retenu ; nous en discutons selon vos contraintes de confidentialité.

Africa Tech Services

Un projet autour de « Intelligence artificielle » ?

Un premier échange de trente minutes, sans engagement. Nous vous disons franchement si nous sommes le bon interlocuteur — et sinon, nous vous orientons.

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