Data & BI
Des chiffres sur lesquels on peut décider
Un tableau de bord n'a de valeur que si l'on peut expliquer d'où vient chaque chiffre et pourquoi il diffère de celui d'à côté.
Les difficultés que nous traitons
Ce qui vous amène ici
Deux services annoncent deux chiffres différents
Même indicateur, deux définitions implicites. La réunion se transforme en débat sur les données.
Le reporting mensuel prend une semaine
Extractions manuelles, retraitement dans un tableur, mise en forme. Recommencé chaque mois à l'identique.
Les données sont sales
Doublons de clients, unités incohérentes, dates au mauvais format, champs libres non normalisés.
On regarde le passé, jamais l'anticipation
Les indicateurs constatent. Personne n'alerte avant que le seuil critique soit franchi.
Livrables
Ce que vous recevez
- Centralisation des données issues de plusieurs systèmes
- Nettoyage, déduplication et normalisation
- Pipelines d'alimentation automatisés et supervisés
- Dictionnaire des indicateurs avec définition et mode de calcul
- Tableaux de bord par métier et par niveau de responsabilité
- Rapports périodiques générés et diffusés automatiquement
- Alertes sur seuils et sur écarts inhabituels
- Modèles prédictifs quand l'historique et le cas d'usage le justifient
Bénéfices
Ce que cela change concrètement
Une définition unique par indicateur
Le dictionnaire des indicateurs met fin aux débats sur la méthode de calcul.
Du temps rendu aux équipes
Ce qui prenait une semaine de retraitement manuel se produit automatiquement.
Une qualité de donnée mesurée
Nous suivons le taux de complétude et d'anomalies : la qualité devient un indicateur comme un autre.
De l'anticipation plutôt que du constat
Alertes sur tendance et sur écart, avant que le problème soit visible dans le résultat mensuel.
Fonctions
Ce que nous savons faire dans ce domaine
- Connecteurs vers bases de données, fichiers, API et plateforme IoT
- Historisation des données pour analyser l'évolution
- Agrégats pré-calculés pour des tableaux de bord rapides
- Filtres par période, site, produit, équipe
- Export vers tableur pour les analyses ponctuelles
- Diffusion automatique par e-mail à intervalle défini
- Droits de lecture par périmètre
- Détection d'anomalies et prévision de série temporelle quand c'est pertinent
Notre approche
Comment nous procédons
Questions avant tableaux
Nous listons d'abord les décisions à prendre, puis les indicateurs qui les éclairent.
Audit de la donnée source
Volumétrie, complétude, cohérence, fraîcheur. Les limites sont documentées et assumées.
Pipeline
Alimentation automatisée, journalisée, avec alerte en cas d'échec ou de volume anormal.
Tableaux de bord
Une page par usage, avec les définitions accessibles depuis chaque indicateur.
Adoption
Formation des utilisateurs et ajustement après quelques cycles d'usage réel.
Architecture
Comment c'est construit
Nous séparons systématiquement la donnée opérationnelle de la donnée d'analyse : interroger la base de production pour du reporting finit toujours par ralentir la production.
Sources
Bases applicatives, fichiers déposés, API partenaires, télémétrie IoT.
Ingestion
Extraction planifiée ou événementielle, avec reprise sur erreur et idempotence.
Zone brute
Conservation de la donnée telle que reçue, pour pouvoir rejouer un traitement.
Transformation
Nettoyage, normalisation, jointures, calculs métier — versionnés comme du code.
Modèle d'analyse
Tables de faits et dimensions, agrégats, historisation des changements.
Restitution
Tableaux de bord, rapports diffusés, exports et API pour vos propres outils.
Technologies
Technologies pertinentes
- Python
- Pandas
- SQL
- PostgreSQL
- MySQL
- TimescaleDB
- InfluxDB
- Elasticsearch
- Metabase
- Apache Superset
- Apache Kafka
- Docker
- Grafana
Secteurs concernés
Les secteurs où nous l'appliquons
Questions fréquentes
Questions fréquentes
Data et Business Intelligence
Faut-il un entrepôt de données pour commencer ?
Pouvez-vous faire de la prédiction ?
Nos données sont en mauvais état, est-ce bloquant ?
Qui pourra créer de nouveaux tableaux de bord ?
Africa Tech Services
Un projet autour de « Data & BI » ?
Un premier échange de trente minutes, sans engagement. Nous vous disons franchement si nous sommes le bon interlocuteur — et sinon, nous vous orientons.